人工智能如何塑造可持续纤维的未来

支持生态设计

任何产品或服装对环境的影响，很大程度上取决于设计阶段——即在选择原材料的时候。人工智能可以通过帮助设计师评估纤维选择对各个环节的影响（从生产所需的资源到产品生命周期结束），从而助力他们打造更可持续的产品。 

 

例如，人工智能可以分析设计师选用的材料，并推荐符合相同性能标准的、更可持续的替代方案。

 

致力于时尚行业透明度的SaaS平台“Fairly Made”开发了一款生态设计工具，旨在帮助时尚品牌了解并改善其设计对环境的影响。

 

这包括实时计算设计的生命周期评估，并模拟任何修改带来的影响。该系统甚至可以提出建议，以减少产品对环境的影响。

 

诸如 AiDA 和 Refabric 之类的人工智能设计工具，也能帮助设计师更快地对新概念进行原型制作和测试。这包括服装的数字 3D 模拟。虽然这些 3D 模型无法完全再现面料的垂坠感和触感，但最先进的人工智能设计工具能够直观呈现面料的垂坠效果和动态表现。

 

这有助于减少所需的实体原型数量，从而减少总体浪费。

 

开发新材料

人工智能不仅有助于为生产推荐更可持续的材料，还助力开发全新的材料。

 

可持续纺织纤维的研发是一个缓慢的过程。人工智能通过识别和模拟可行的方案，正在帮助加快这一进程。

 

Materiom 是一个专注于再生材料研发的开放式创新平台，该平台近期推出了一款新的生成式人工智能聊天机器人“Materiom AI”，旨在加速生物基材料的开发。

 

其目的是通过提供信息、识别搭配良好的成分，并突出这些组合可能带来的性能提升，从而帮助加快新材料研发的初期阶段。

 

TNO的polyScout机器学习程序也有助于加快可生物降解聚合物的开发进程。研究人员可以突出他们希望材料具备的特定性能，polyScout便会生成符合这些标准的聚合物化学结构。

 

该模型目前正被用于协助可生物降解塑料和纤维生产商Senbis开发一种可用于纺织品的新型可生物降解聚酯。 

 

减少制造业中的浪费

人工智能塑造可持续时尚未来最重要的途径之一，就是帮助改进需求预测。 

 

像Heuritech这样的公司——它提供基于人工智能的视觉识别技术和预测模型——能够帮助时尚品牌提前两年左右识别趋势。Heuritech每天分析超过300万张社交媒体图片，从而帮助建立一个庞大的数据集，供品牌参考。

 

人工智能还可以通过基于特定品牌自身设计和销售数据训练的模型，为各品牌提供个性化支持。这可能带来更贴合该时尚品牌客户群需求的定制化结果。

 

通过设计出人们想要的产品，品牌可以减少滞销和废品。更准确的需求预测也能减少过量生产，因为品牌对哪些产品会畅销有了更清晰的认识。此外，它们还能监控库存并根据需求灵活调整。

 

人工智能在减少制造业浪费方面的另一种方式是优化原材料的使用。这包括确保为每种具体产品选用最合适的材料，以防止产品召回和浪费。人工智能还能帮助更准确地预测所需原材料的数量，从而减少超量订购。

 

人工智能可用于优化裁剪方案，从而确保制造商充分利用原材料，并减少废料。此外，它还能及早识别并标记产品缺陷，从而调整生产流程，减少次品数量。

 

从原料采购到回收利用

人工智能能够快速分析海量数据，这使其在寻找可持续采购合作伙伴时成为一项宝贵的资源。

 

品牌无需逐一评估每种选项，而是可以利用人工智能，根据碳足迹、用水量、化学品使用量和可回收性等因素，帮助其筛选可持续材料选项。这包括对材料所宣称的可持续性进行基准测试，或对相关认证进行复核。

 

人工智能还可以根据供应商提供的材料及其自身的可持续发展表现，对不同供应商进行分析和比较。这可能意味着选择与一家遵守劳工道德规范的供应商合作，还是与一家不遵守的供应商合作，两者之间存在显著差异。

 

在产品生命周期末端，人工智能在帮助识别和分类不同材料方面也发挥着作用，尤其是那些更复杂、难以回收的混合材料。这可以提高产品在生命周期末端被回收或再利用的比例。

人工智能还有助于开发分解和回收混合材料的新方法。

人工智能是一种辅助手段，而非实现可持续发展的灵丹妙药

如我们所见，人工智能在支持时尚行业实现更可持续发展的目标方面具有巨大的应用潜力。而“支持”一词在此处尤为重要。

 

因为人工智能就是这样一种存在。它只是另一种工具——一种潜力巨大的工具——有助于推动必要的变革。但它并非实现可持续发展的灵丹妙药。 

 

每次使用人工智能都会对环境造成一定影响，因此该行业必须确保从这项技术中获得的收益超过其运行所需的资源消耗。各品牌还需确保建立完善的流程，用于核查、量化并确认人工智能的建议。

 

不过，这其中还有另一层考量。品牌方不仅需要有实施改进的意愿，还必须具备相应的实施能力。它们需要能够调整工作流程，以适应流程中的变化。 

 

人工智能或许正在帮助塑造可持续纤维的未来，但真正将这一未来变为现实的，是各大品牌。