Como a IA está a moldar o futuro das fibras sustentáveis

Apoio ao design ecológico

O impacto ambiental de qualquer produto ou peça de vestuário é determinado, em grande parte, na fase de conceção — quando se escolhe o material de que é feito. A IA pode ajudar os designers a criar produtos mais sustentáveis, levando em consideração o impacto da escolha das fibras em todos os aspetos, desde os recursos necessários para a sua fabricação até ao fim do ciclo de vida. 

 

Por exemplo, a IA pode analisar as escolhas de materiais do designer e sugerir opções mais sustentáveis que cumpram os mesmos critérios de desempenho.

 

A Fairly Made, uma plataforma SaaS dedicada à transparência no setor da moda, desenvolveu uma ferramenta de ecodesign que ajuda as marcas de moda a compreender e a melhorar o impacto ambiental dos seus designs.

 

Isto inclui o cálculo da Avaliação do Ciclo de Vida de um projeto em tempo real e a simulação do impacto de quaisquer alterações. O sistema pode até apresentar recomendações para reduzir o impacto de um produto.

 

As ferramentas de design baseadas em IA, como a AiDA e a Refabric, também podem ajudar os designers a acelerar a prototipagem e o teste de novos conceitos. Isto inclui simulações digitais em 3D de peças de vestuário. Embora estes modelos 3D não consigam reproduzir na íntegra a forma como um tecido cai e o toque que proporciona, as ferramentas de design baseadas em IA mais avançadas conseguem visualizar o caimento e o movimento.

 

Isto ajuda a reduzir o número de protótipos físicos necessários, diminuindo assim o desperdício global.

 

Desenvolvimento de novos materiais

A IA não se limita a ajudar a recomendar materiais mais sustentáveis para a produção; está também a ajudar a criar materiais totalmente novos.

 

A investigação e o desenvolvimento no domínio das fibras têxteis sustentáveis são um processo moroso. A IA está a ajudar a acelerar este processo, identificando e simulando opções viáveis.

 

A Materiom, uma plataforma de inovação de acesso aberto especializada em investigação e desenvolvimento de materiais regenerativos, lançou recentemente um novo chatbot de IA generativa, o Materiom AI, para acelerar o desenvolvimento de materiais de base biológica.

 

O seu objetivo é ajudar a acelerar a fase inicial da criação de novos materiais, fornecendo informações, identificando ingredientes que se combinam bem e destacando as possíveis melhorias de desempenho dessas combinações.

 

O programa de aprendizagem automática polyScout da TNO também ajuda a acelerar o desenvolvimento de polímeros biodegradáveis. Os investigadores podem indicar determinadas propriedades que pretendem que um material possua e o polyScout criará a estrutura química de polímeros que cumpra esses critérios.

 

O modelo já está a ser utilizado para ajudar a Senbis, um produtor de plásticos e fibras biodegradáveis, a desenvolver um novo poliéster biodegradável que possa ser utilizado em têxteis. 

 

Reduzir o desperdício na produção

Uma das principais formas como a IA está a moldar o futuro da moda sustentável é ajudando a melhorar a previsão da procura. 

 

Empresas como a Heuritech, que desenvolve tecnologia de reconhecimento visual e modelos de previsão baseados em IA, podem ajudar as marcas de moda a identificar tendências com até dois anos de antecedência. A Heuritech analisa mais de 3 milhões de imagens nas redes sociais todos os dias, contribuindo para a criação de um enorme conjunto de dados que as marcas podem utilizar.

 

A IA também pode ser utilizada para apoiar as marcas de forma individual, através de modelos treinados com os dados específicos de design e vendas de cada marca. Isto pode proporcionar resultados mais personalizados, adequados à base de clientes da marca de moda.

 

Ao criarem designs que as pessoas desejam, as marcas têm menos produtos por vender e menos desperdício. Uma melhor previsão da procura também reduz a sobreprodução, uma vez que as marcas têm uma ideia mais precisa do que é que vai vender. Podem ainda monitorizar o stock e reagir à procura.

 

Outra forma pela qual a IA está a reduzir o desperdício na indústria transformadora consiste na otimização da utilização de matérias-primas. Isto inclui garantir que é utilizado o material mais adequado para cada produto específico, de modo a evitar recolhas de produtos e desperdício. A IA também pode ajudar a prever com maior precisão a quantidade de matéria-prima necessária, o que reduz os excessos nas encomendas.

 

A IA pode ser utilizada para otimizar os padrões de corte, o que garante que os fabricantes tirem o máximo partido das matérias-primas e reduz o desperdício. Além disso, permite identificar e destacar precocemente defeitos nos produtos, o que pode permitir ajustar a produção e reduzir a quantidade de produtos inutilizáveis.

 

Desde a aquisição até à reciclagem

A capacidade da IA para analisar rapidamente grandes quantidades de dados torna-a um verdadeiro trunfo na procura de parceiros de abastecimento sustentável.

 

Em vez de tentarem avaliar individualmente cada opção, as marcas podem recorrer à IA para as ajudar a identificar opções de materiais sustentáveis, com base em fatores como a pegada de carbono, o consumo de água, a utilização de produtos químicos e a reciclabilidade. Isto inclui a análise comparativa de quaisquer alegações de sustentabilidade que um material possa apresentar, bem como a verificação das certificações.

 

A IA também pode analisar e comparar diferentes fornecedores com base nos materiais que oferecem e no seu próprio desempenho em matéria de sustentabilidade. Isto pode significar a diferença entre trabalhar com um fornecedor que adota práticas laborais éticas e outro que não o faz.

 

No que diz respeito ao fim de vida útil, a IA também tem um papel a desempenhar na identificação e triagem de diferentes materiais, especialmente misturas mais complexas e difíceis de reciclar. Isto pode aumentar a percentagem de produtos que são reciclados ou reutilizados no fim da sua vida útil.

A IA também poderia ajudar no desenvolvimento de novas formas de decompor e reciclar misturas heterogéneas.

A IA é um apoio, não uma solução milagrosa para a sustentabilidade

Como podemos ver, a IA tem inúmeras aplicações potenciais para apoiar a missão da indústria da moda de se tornar mais sustentável. E «apoio» é um termo importante neste contexto.

 

Porque é isso que a IA é. É mais uma ferramenta — potencialmente muito poderosa — que está a ajudar a implementar as mudanças necessárias. Mas não é uma solução milagrosa para a sustentabilidade. 

 

Cada utilização da IA tem o seu próprio impacto ambiental, pelo que o setor deve garantir que tira mais partido desta tecnologia do que o necessário para o seu funcionamento. As marcas também precisam de garantir que dispõem de processos robustos para verificar, quantificar e confirmar as recomendações da IA.

 

No entanto, há mais uma peça do quebra-cabeças. As marcas têm de estar dispostas e ser capazes de implementar quaisquer melhorias. Têm de ser capazes de ajustar os seus fluxos de trabalho para se adaptarem às mudanças nos processos. 

 

A IA pode estar a ajudar a moldar o futuro das fibras sustentáveis, mas são as marcas que darão vida a esse futuro.