Como a IA está a moldar o futuro das fibras sustentáveis

Apoio ao design ecológico

The environmental impact of any product or clothing is largely determined at the point of design ' when someone chooses what it's made of. AI can help designers create more sustainable products by considering the impact of their choice of fibre on everything from resources needed to manufacture it to end-of-life.'

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Por exemplo, a IA pode analisar as escolhas de materiais do designer e sugerir opções mais sustentáveis que cumpram os mesmos critérios de desempenho.

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A Fairly Made, uma plataforma SaaS dedicada à transparência no setor da moda, desenvolveu uma ferramenta de ecodesign que ajuda as marcas de moda a compreender e a melhorar o impacto ambiental dos seus designs.

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This includes calculating the Life Cycle Assessment of a design in real time and simulating the impact of any modifications. The system can even make recommendations to reduce a product's impact.

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AI design tools, such as AiDA and Refabric, can also support designers with faster prototyping and testing for new concepts. This includes digital 3D simulations of garments. While these 3D models can't fully replicate everything about the way a fabric falls and feels, the most advanced AI design tools can visualise drape and movement.

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Isto ajuda a reduzir o número de protótipos físicos necessários, diminuindo assim o desperdício global.

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Desenvolvimento de novos materiais

AI doesn't just help recommend more sustainable materials for production; it's also helping create brand new ones.

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A investigação e o desenvolvimento no domínio das fibras têxteis sustentáveis são um processo moroso. A IA está a ajudar a acelerar este processo, identificando e simulando opções viáveis.

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A Materiom, uma plataforma de inovação de acesso aberto especializada em investigação e desenvolvimento de materiais regenerativos, lançou recentemente um novo chatbot de IA generativa, o Materiom AI, para acelerar o desenvolvimento de materiais de base biológica.

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O seu objetivo é ajudar a acelerar a fase inicial da criação de novos materiais, fornecendo informações, identificando ingredientes que se combinam bem e destacando as possíveis melhorias de desempenho dessas combinações.

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TNO's polyScout machine learning programme also helps speed up the development of biodegradable polymers. Researchers can highlight certain properties that they want from a material and polyScout will create the chemical structure for polymers that meets those criteria.

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The model is already being used to assist Senbis, a biodegradable plastics and fibres producer, to develop a new biodegradable polyester that can be used in textiles.'

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Reduzir o desperdício na produção

One of the biggest ways AI is shaping the sustainable fashion future is by helping improve demand forecasting.'

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Empresas como a Heuritech, que desenvolve tecnologia de reconhecimento visual e modelos de previsão baseados em IA, podem ajudar as marcas de moda a identificar tendências com até dois anos de antecedência. A Heuritech analisa mais de 3 milhões de imagens nas redes sociais todos os dias, contribuindo para a criação de um enorme conjunto de dados que as marcas podem utilizar.

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AI can also be used to support brands on an individual basis with models that are trained on a specific brand's own design and sales data. This may give more tailored results that apply to the fashion brand's customer base.

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Ao criarem designs que as pessoas desejam, as marcas têm menos produtos por vender e menos desperdício. Uma melhor previsão da procura também reduz a sobreprodução, uma vez que as marcas têm uma ideia mais precisa do que é que vai vender. Podem ainda monitorizar o stock e reagir à procura.

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Outra forma pela qual a IA está a reduzir o desperdício na indústria transformadora consiste na otimização da utilização de matérias-primas. Isto inclui garantir que é utilizado o material mais adequado para cada produto específico, de modo a evitar recolhas de produtos e desperdício. A IA também pode ajudar a prever com maior precisão a quantidade de matéria-prima necessária, o que reduz os excessos nas encomendas.

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A IA pode ser utilizada para otimizar os padrões de corte, o que garante que os fabricantes tirem o máximo partido das matérias-primas e reduz o desperdício. Além disso, permite identificar e destacar precocemente defeitos nos produtos, o que pode permitir ajustar a produção e reduzir a quantidade de produtos inutilizáveis.

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Desde a aquisição até à reciclagem

AI's ability to analyse vast amounts of data quickly makes it a real asset when looking for sustainable sourcing partners.

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Em vez de tentarem avaliar individualmente cada opção, as marcas podem recorrer à IA para as ajudar a identificar opções de materiais sustentáveis, com base em fatores como a pegada de carbono, o consumo de água, a utilização de produtos químicos e a reciclabilidade. Isto inclui a análise comparativa de quaisquer alegações de sustentabilidade que um material possa apresentar, bem como a verificação das certificações.

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AI can also analyse and compare different suppliers based on the materials they offer and their own sustainability performance. This might mean the difference between working with a supplier who engages in ethical labour and one that doesn't.

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No que diz respeito ao fim de vida útil, a IA também tem um papel a desempenhar na identificação e triagem de diferentes materiais, especialmente misturas mais complexas e difíceis de reciclar. Isto pode aumentar a percentagem de produtos que são reciclados ou reutilizados no fim da sua vida útil.

A IA também poderia ajudar no desenvolvimento de novas formas de decompor e reciclar misturas heterogéneas.

A IA é um apoio, não uma solução milagrosa para a sustentabilidade

As we can see, AI has lots of potential applications in supporting the fashion industry's mission to become more sustainable. And support is an important term here.

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Because that is what AI is. It's another tool ' a potentially very powerful one ' is helping make necessary changes. But it isn't a sustainability silver bullet.'

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Every use of AI takes its own environmental toll, so the industry must make sure that it is getting more from the tech than it requires to operate. Brands also need to make sure they have robust processes in place for checking, quantifying and confirming AI's recommendations.

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There's another piece of the puzzle though. Brands need to be willing and able to implement any improvements. They need to be able to adjust their workflows to accommodate changes in processes.'

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A IA pode estar a ajudar a moldar o futuro das fibras sustentáveis, mas são as marcas que darão vida a esse futuro.

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