Comment l'IA façonne l'avenir des fibres durables

Soutenir l'écoconception

The environmental impact of any product or clothing is largely determined at the point of design ' when someone chooses what it's made of. AI can help designers create more sustainable products by considering the impact of their choice of fibre on everything from resources needed to manufacture it to end-of-life.'

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Par exemple, l'IA peut analyser les choix de matériaux du concepteur et proposer des options plus durables répondant aux mêmes critères de performance.

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Fairly Made, une plateforme SaaS dédiée à la transparence dans le secteur de la mode, a développé un outil d'écoconception qui aide les marques de mode à comprendre et à réduire l'impact environnemental de leurs créations.

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This includes calculating the Life Cycle Assessment of a design in real time and simulating the impact of any modifications. The system can even make recommendations to reduce a product's impact.

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AI design tools, such as AiDA and Refabric, can also support designers with faster prototyping and testing for new concepts. This includes digital 3D simulations of garments. While these 3D models can't fully replicate everything about the way a fabric falls and feels, the most advanced AI design tools can visualise drape and movement.

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Cela permet de réduire le nombre de prototypes physiques nécessaires, ce qui diminue le volume global de déchets.

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Développement de nouveaux matériaux

AI doesn't just help recommend more sustainable materials for production; it's also helping create brand new ones.

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La recherche et le développement dans le domaine des fibres textiles durables constituent un processus de longue haleine. L'intelligence artificielle contribue à accélérer ce processus en identifiant et en simulant des options viables.

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Materiom, une plateforme d'innovation en libre accès spécialisée dans la recherche et le développement de matériaux régénératifs, a récemment lancé un nouveau chatbot basé sur l'IA générative, Materiom AI, afin d'accélérer le développement de matériaux d'origine biologique.

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Son objectif est de contribuer à accélérer la phase initiale de création de nouveaux matériaux en fournissant des informations, en identifiant les composants qui se combinent bien et en mettant en évidence les améliorations de performances que ces combinaisons peuvent apporter.

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TNO's polyScout machine learning programme also helps speed up the development of biodegradable polymers. Researchers can highlight certain properties that they want from a material and polyScout will create the chemical structure for polymers that meets those criteria.

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The model is already being used to assist Senbis, a biodegradable plastics and fibres producer, to develop a new biodegradable polyester that can be used in textiles.'

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Réduire le gaspillage dans le secteur industriel

One of the biggest ways AI is shaping the sustainable fashion future is by helping improve demand forecasting.'

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Des entreprises telles que Heuritech, qui propose une technologie de reconnaissance visuelle et un modèle de prévision basés sur l'intelligence artificielle, peuvent aider les marques de mode à identifier les tendances jusqu'à deux ans à l'avance. Heuritech analyse chaque jour plus de 3 millions d'images issues des réseaux sociaux, contribuant ainsi à la constitution d'un immense ensemble de données dont les marques peuvent tirer parti.

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AI can also be used to support brands on an individual basis with models that are trained on a specific brand's own design and sales data. This may give more tailored results that apply to the fashion brand's customer base.

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En créant des modèles qui répondent aux attentes des consommateurs, les marques réduisent leurs invendus et le gaspillage. Une meilleure prévision de la demande permet également de limiter la surproduction, car les marques ont une idée plus précise des articles qui se vendront. Elles peuvent ainsi suivre l'évolution de leurs stocks et s'adapter à la demande.

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L'IA contribue également à réduire le gaspillage dans le secteur manufacturier en optimisant l'utilisation des matières premières. Il s'agit notamment de s'assurer que la matière première la plus adaptée est utilisée pour chaque produit spécifique, afin d'éviter les rappels de produits et le gaspillage. L'IA permet également de prévoir avec plus de précision la quantité de matières premières nécessaire, ce qui réduit les commandes excédentaires.

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L'intelligence artificielle peut être utilisée pour optimiser les plans de découpe, ce qui permet aux fabricants de tirer le meilleur parti des matières premières et de réduire leurs déchets. Elle permet également d'identifier et de signaler rapidement les défauts des produits, ce qui peut permettre d'ajuster la production et de réduire la quantité de produits inutilisables.

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De l'approvisionnement au recyclage

AI's ability to analyse vast amounts of data quickly makes it a real asset when looking for sustainable sourcing partners.

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Plutôt que d'essayer d'évaluer individuellement chaque option, les marques peuvent recourir à l'IA pour les aider à identifier des matériaux durables, en se basant sur des critères tels que l'empreinte carbone, la consommation d'eau, l'utilisation de produits chimiques et la recyclabilité. Cela implique notamment de comparer les allégations de durabilité associées à un matériau et de vérifier les certifications.

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AI can also analyse and compare different suppliers based on the materials they offer and their own sustainability performance. This might mean the difference between working with a supplier who engages in ethical labour and one that doesn't.

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En matière de fin de vie des produits, l’IA a également un rôle à jouer pour aider à identifier et à trier les différents matériaux, en particulier les mélanges plus complexes et difficiles à recycler. Cela peut permettre d’augmenter le pourcentage de produits recyclés ou réutilisés à la fin de leur cycle de vie.

L'IA pourrait également contribuer à la mise au point de nouvelles méthodes permettant de séparer et de recycler les mélanges hétérogènes.

L'IA est un outil d'aide, et non une solution miracle pour le développement durable

As we can see, AI has lots of potential applications in supporting the fashion industry's mission to become more sustainable. And support is an important term here.

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Because that is what AI is. It's another tool ' a potentially very powerful one ' is helping make necessary changes. But it isn't a sustainability silver bullet.'

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Every use of AI takes its own environmental toll, so the industry must make sure that it is getting more from the tech than it requires to operate. Brands also need to make sure they have robust processes in place for checking, quantifying and confirming AI's recommendations.

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There's another piece of the puzzle though. Brands need to be willing and able to implement any improvements. They need to be able to adjust their workflows to accommodate changes in processes.'

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L'IA contribue peut-être à façonner l'avenir des fibres durables, mais ce sont les marques qui donneront vie à cet avenir.

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